Vou construir um modelo de previsão de aprendizado de máquina com python e IA explicável

Oi! Eu sou Ayesha, uma desenvolvedora de Python que cria modelos de aprendizado de máquina e aplicativos de dados.

Tem dados, mas não sabe como transformá-los em previsões úteis? Eu vou criar um modelo de aprendizado de máquina para seus dados, testá-lo corretamente e explicar os resultados de uma forma fácil de entender.

O que posso fazer:

- Limpar e preparar seus dados (Pandas, NumPy)

- Construir modelos de classificação e previsão (Scikit-learn)

- Prever coisas como churn de clientes, vendas ou categorias de risco

- Criar sistemas de recomendação baseados em conteúdo

- Comparar modelos e relatar precisão, exatidão e recall

- Explicar previsões usando SHAP (IA explicável)

- Criar um painel interativo com Streamlit (Premium)

- Entregar código fonte limpo com documentação simples

Exemplo do meu trabalho: uma plataforma de previsão de churn de clientes com um painel de pontuação de risco ao vivo e um sistema de recomendação de filmes.

Indicado para: estudantes, pequenas empresas, startups e projetos de pesquisa com dados em CSV ou Excel.

Por favor, note: os resultados dependem da qualidade e do tamanho dos seus dados, então não posso prometer uma precisão fixa. Prometo testes adequados e relatórios honestos.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e conte um pouco sobre seus dados e seu objetivo.