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Vou construir um modelo de aprendizado de máquina usando python e scikit learn
Estagiária de Engenharia IA/ML
Sou estudante de Ciência da Computação com experiência prática na construção de APIs backend com FastAPI e pipelines de aprendizado de máquina. Tenho um histórico comprovado em competições no Kaggle e...
Sobre este Serviço
Construí e implementei vários projetos de IA, incluindo um modelo de previsão de risco à saúde (top 20% no leaderboard do Kaggle) e um modelo de classificação médica disponível no meu GitHub e Kaggle para revisão.
Tenho interesse em modelos que funcionam sob análise rigorosa. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu conjunto de dados.
Especialidade:
Feature learning
•
Classificação
•
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em qual formato você entrega o modelo?
Um Jupyter Notebook (.ipynb) ou script Python com código limpo e comentado, além de um resumo do desempenho do modelo e resultados de validação.
Você precisa do meu conjunto de dados antes de eu fazer o pedido?
Sim, por favor, compartilhe seu conjunto de dados (ou uma descrição dele) via mensagem antes de fazer o pedido, assim posso confirmar o escopo, a viabilidade e o tempo de entrega preciso.
Você pode explicar os resultados em termos simples e não técnicos?
Sim, toda entrega inclui um resumo em linguagem simples do que o modelo faz, quão preciso ele é e quaisquer limitações que você deve estar ciente.
E se meu conjunto de dados precisar de uma limpeza pesada primeiro?
Isso está incluso: limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, codificação, detecção de outliers) fazem parte de todos os pacotes.
Você garante uma pontuação de precisão específica?
Não posso garantir um número exato, pois os resultados dependem da qualidade dos dados, mas garanto validação rigorosa (validação cruzada) para que o desempenho que eu reporte seja verdadeiro e não enganoso.
