Eu vou desenvolver API de backend usando node js, python, django ou Flask

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Muhammad Asim
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Sobre este Serviço

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Procurando um desenvolvedor de backend confiável que possa transformar sua ideia em um sistema funcional, pronto para produção? Você está no lugar certo.


Sou um Engenheiro de Software de Backend com mais de 3 anos de experiência prática construindo REST APIs, projetando bancos de dados e implantando aplicações escaláveis usando Node.js, Express.js, Python (Django/Flask), PostgreSQL, MySQL e MongoDB.


O que posso ajudar você:

- Construção de REST APIs do zero ou extensão de APIs existentes

- Design de banco de dados e otimização de consultas

- Autenticação de usuários (JWT) e integrações seguras de API

- Implantação na nuvem na AWS e GCP usando Docker e CI/CD

- Correção de bugs e melhoria do desempenho do backend


Já trabalhei em sistemas de produção lidando com dados em tempo real, incluindo plataformas de agri-tech e pipelines de dados geoespaciais, então sei como escrever código que realmente aguenta a carga do mundo real, não só código de demonstração.


Comunico-me claramente, entrego no prazo e trato cada projeto como se fosse meu próprio produto. Seja você precisa de um endpoint de API pequeno ou de um sistema completo de backend, vamos conversar sobre seu projeto.


Envie-me uma mensagem antes de fazer o pedido se tiver algum requisito personalizado.

Conheça mais sobre Muhammad Asim

Muhammad Asim

Backend Software Engineer, Python Developer, DevOps Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeago. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Panjabi
3+ years building backend systems that hold up in production. I specialize in Python (Django, Flask) and Node.js/Express — REST APIs, database design, and deployment on AWS & GCP via Docker and CI/CD. I've optimized slow queries, restructured API logic for speed, and built multi-threaded pipelines that cut processing time significantly. I also process geospatial data — satellite imagery, raster datasets — via Google Earth Engine, plus serverless AWS Lambda and Terraform automation. Core stack: Python, Django, Flask, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, AWS, GCP, Docker, CI/CD, REST APIs.

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