Vou fazer análise de dados em python, EDA e aprendizado de máquina
Python e aprendizado de máquina, análise de dados, EDA, modelos preditivos
Sobre este Serviço
Posso ajudar você a transformar seu conjunto de dados em um fluxo de trabalho de ML limpo, compreensível e bem estruturado.
O que posso ajudar:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Visualização de dados
- Engenharia de features
- Regressão e classificação
- Treinamento de modelos de aprendizado de máquina
- Avaliação e comparação de modelos
- Otimização básica de modelos
- Notebooks limpos de Python / Jupyter / Google Colab
- Código fonte e documentação básica
Foco em soluções práticas e compreensíveis. Primeiro, entendo seu conjunto de dados e requisitos, depois escolho uma abordagem adequada, evitando complicar desnecessariamente o projeto.
O que você receberá:
- Código limpo e organizado
- Análises e visualizações
- Resultados e avaliação do modelo
- Código fonte
- Explicação clara do trabalho realizado
POR FAVOR, ENTRE EM CONTATO ANTES DE FAZER UM PEDIDO se seu projeto tiver requisitos específicos ou se você não tiver certeza de qual pacote precisa. Isso me ajuda a entender suas necessidades e garantir que o escopo e o prazo de entrega sejam realistas.
Vamos trabalhar com seus dados com cuidado e construir algo que você possa usar e entender de verdade.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
API do Google Cloud Vision
•
API do Azure Face
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Com que tipos de conjuntos de dados você trabalha?
Posso trabalhar com conjuntos de dados comuns em formatos como CSV, Excel e formatos tabulares similares. Por favor, entre em contato primeiro se tiver um formato diferente.
Com quais algoritmos de aprendizado de máquina você trabalha?
Posso trabalhar com algoritmos de regressão e classificação comumente usados, dependendo do conjunto de dados e dos requisitos do projeto.
Você pode trabalhar com meu notebook de Python ou Google Colab existente?
Sim. Posso trabalhar com um notebook existente, revisar a implementação atual e ajudar a melhorar ou completar as partes relevantes. NOTEBOOK PREFERIDO: COLAB
Você fornece limpeza de dados e EDA?
Sim. Pré-processamento de dados e EDA estão disponíveis dependendo do pacote que você escolher.
Você pode escolher o modelo de ML adequado para meu conjunto de dados?
Sim. Posso analisar o problema e o conjunto de dados e selecionar um modelo adequado com base no tipo de tarefa e nos dados disponíveis.
Você garante uma precisão específica do modelo?
NÃO. O desempenho do modelo depende de fatores como qualidade dos dados, tamanho do conjunto, features e a natureza do problema. Avaliarei o modelo usando métricas apropriadas e explicarei os resultados.
Você pode trabalhar em um projeto de ML personalizado?
Sim. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa entender os requisitos, a complexidade e o tempo de entrega esperado.
Você oferece implantação ou integração de API?
Estes não estão incluídos nos pacotes padrão. Se você tiver uma necessidade específica de implantação ou API, entre em contato primeiro e podemos discutir se pode ser tratado separadamente.
O que você precisa de mim para começar?
Normalmente, preciso de: Seu conjunto de dados Uma breve descrição do problema Seu resultado desejado Quaisquer requisitos ou instruções específicas Se você não tiver certeza sobre a abordagem de ML, tudo bem — posso ajudar a determinar uma abordagem adequada com base nos requisitos.

