Vou criar automação em python para te economizar horas de trabalho manual

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Gem M
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build python automation to save you hours of manual work
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Engenheiro sênior (mais de 30 anos em software e sistemas). Eu crio automações em Python que fazem silenciosamente o trabalho chato por você: puxam os dados, limpam, transformam, geram o relatório e te entregam uma ferramenta que você pode rodar a qualquer momento.


O que você recebe:

Python limpo e legível (projeto compactado ou commit/PR no GitHub). Um README simples para qualquer pessoa rodar. Logs sensatos e mensagens de erro claras. Escopo definido de antemão, sem surpresas.


Ideal para:

Tarefas repetitivas com arquivos e dados (CSV, Excel, JSON, PDFs). Extração de APIs e mesclagem de fontes. Relatórios agendados e tarefas recorrentes. Transformar uma checklist manual em um comando só.


Como funciona:

1) Me envie sua tarefa e um exemplo de entrada. 2) Eu defino o escopo e envio um orçamento fixo. 3) Você recebe o código funcionando, além de instruções e revisões.


Não tem certeza se dá pra automatizar? Envie os detalhes. Se eu não puder ajudar, vou te falar direto e te orientar. Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos o escopo e o prazo.

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Depuração
    • Desempenho
    • Sistemas operacionais
    • Procedimentos de teste

  • Estrutura de front-end

    • React.js

  • Estrutura de back-end

    • Node.js

Conheça mais sobre Gem M

Gem M

Python Automation: API Integrations, Bug Fixes, Scripts, Refactors, Linux,CLI

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdemar. de 2026
  • Responde em aprox.:23 dias

  • Idiomas

    Inglês
I help clients ship small, well-scoped improvements: debugging, automation scripts, API integrations, and code cleanup—primarily in Python on Linux. Expect clear communication, clean commits (or a PR), and a short written summary of what I changed and why. Best fit: focused tasks (single bug, small feature, targeted refactor). If you send a repo link, error trace/logs, and your expected behavior, I can usually confirm scope quickly.

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