Vou construir um modelo de machine learning em python
Engenheiro de Ciência de Dados: Finanças, Estatísticas e Ensino
Sobre este Serviço
Tem um conjunto de dados e precisa de um modelo de previsão confiável, não apenas um notebook cheio de código?
Vou criar uma solução de aprendizado de máquina limpa e reproduzível em Python para classificação, previsão de churn, detecção de anomalias, clustering ou análise preditiva.
O que posso entregar:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória e engenharia de features
- Modelos com Scikit-learn, XGBoost ou LightGBM
- Comparação, validação e ajuste de modelos
- Métricas de avaliação claras e visualizações
- Código fonte limpo em Python/Jupyter
- Explicação dos resultados e recomendações
Trabalho principalmente com dados estruturados/tabulares, como arquivos CSV e Excel. Meu foco é na validação correta e resultados úteis, ao invés de promessas de precisão irreais.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido com seu conjunto de dados/exemplo, variável alvo e objetivo do negócio ou projeto. Deep learning, implantação na nuvem e integração com API não estão incluídos, a menos que combinado separadamente.
Vamos transformar seus dados em um modelo que você possa entender e usar.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda
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Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
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Excel
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Colab

