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Vou construir painel interativo em streamlit ou corrigir bugs de dados em python
Akshat S
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa transformar dados brutos de CSV, Excel ou SQL em um painel interativo, ou já tem um script Streamlit gerando erros?
Desenvolvo aplicativos web em Python rápidos e responsivos usando Streamlit e Plotly. Seja para corrigir bugs em horas ou criar um painel interativo para visualizar métricas importantes, entrego código Python limpo e modular.
O que posso fazer por você:
- Construir aplicativos Streamlit interativos a partir de CSV, Excel ou bancos de dados SQL.
- Gráficos dinâmicos com Plotly: séries temporais, barras, dispersão, distribuições e heatmaps.
- Controles na sidebar: filtros de data, dropdowns multi-seleção, sliders e cartões de resumo KPI.
- Resolver problemas de session-state, erros de cache e gargalos no processamento de dados.
- Implantação na nuvem para Streamlit Community Cloud, facilitando o compartilhamento com um clique.
Por que escolher este serviço?
- Entrega em 24 horas para tarefas iniciais e correções urgentes de bugs.
- Código limpo, bem documentado e fácil de personalizar.
- Comunicação direta e atualizações rápidas do projeto.
Por favor, envie uma mensagem rápida com seu formato de dados ou uma captura de erro antes de fazer o pedido, assim podemos confirmar o escopo exato!
Conheça mais sobre Akshat S
Akshat S
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2024
Idiomas
Hindi, Inglês
Hi, I'm Akshat—a full-stack developer and AI engineer specializing in Next.js, Python, and intelligent web systems.
I build production-ready web apps and resolve critical deployment blockers. Whether you need a full-stack Next.js app, LLM/GenAI agent integration, ML pipeline, or fast fixes for failing Vercel builds and backend APIs, I deliver clean, tested code.
Stack: Next.js (App Router), React, TypeScript, FastAPI, PyTorch, LangChain, PostgreSQL, Redis, Vercel & Docker.
Let's discuss your project and get your software running in production.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (CSV, Excel ou estrutura de exemplo) e uma breve descrição dos gráficos, filtros ou métricas que deseja visualizar. Para correções de bugs, envie a captura de erro e o script.
Você pode implantar o painel para que outros acessem online?
Sim, posso implantar seu app na Streamlit Community Cloud gratuitamente, para que você tenha uma URL ao vivo e compartilhável, ou fornecer instruções claras de execução com um clique.
E se meus dados tiverem restrições de privacidade ou confidencialidade?
Você pode substituir colunas sensíveis por valores anônimos ou fictícios que correspondam ao esquema, e eu construirei o painel para funcionar perfeitamente quando você trocar de volta pelo seu arquivo real.
