Vou depurar e corrigir bugs de python no seu script, api ou projeto de IA


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Sobre este Serviço
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Tem um bug em Python que está te fazendo perder tempo? Eu vou encontrá-lo, consertar e explicar exatamente o que deu errado.
Sou engenheiro full-stack de IA/ML com experiência prática em produção construindo FastAPI
backends, pipelines RAG, modelos de ML e sistemas de dados. Não apenas tapo os sintomas; rastreio a causa raiz e conserto de verdade.
O que eu corrijo:
- Scripts em Python, automações e ferramentas CLI
- Erros em FastAPI / Flask / Django
- Bugs em Pandas/NumPy e pipelines de dados
- Erros em modelos de ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch)
- Problemas de integração de API (REST, SDKs, serviços de terceiros)
- Bugs de conexão com banco de dados (PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQLite)
- Problemas de async/concurrency e gargalos de performance
- Conflitos de dependências e configuração de ambiente
- Bugs em LangChain / RAG / vetores DB (Pinecone, Qdrant)
Por que trabalhar comigo:
- Experiência real com sistemas RAG, pipelines de ML, sandboxes na nuvem
- Comunicação clara: explico a correção, não só aplico
- Código rápido, limpo e testado
- Sugestões para evitar bugs semelhantes no futuro
Envie seu log de erro, traceback ou repositório e vamos consertar hoje mesmo.
Conheça mais sobre Abhijit
AI ML Engineer Full Stack Developer RAG and LLM Expert
- A partir deÍndia
- Membro desdefev. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Hindi, Inglês
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Perguntas frequentes
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Q1: Que informações você precisa de mim para começar?
Resposta: Idealmente, seus arquivos de código, a mensagem de erro/traceback exata e uma nota rápida sobre o que o código deve fazer. Quanto mais contexto, mais rápido posso consertar.
Q2: Você corrige bugs especificamente em projetos de machine learning ou IA?
Resposta: Sim — tenho experiência prática com pipelines RAG, LangChain, bancos de vetores (Pinecone/Qdrant) e modelos de ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow), então posso depurar problemas específicos de IA, não só Python geral.
Q3: E se você não conseguir consertar o bug?
Resposta: Se após investigação eu determinar que o problema está fora do escopo de Python/backend (por exemplo, infraestrutura ou queda de serviço de terceiros), aviso imediatamente e podemos discutir reembolso parcial ou próximos passos — sem perder tempo de ambos os lados.
Q4: Você consegue trabalhar com uma base de código grande e já existente?
Resposta: Sim — para projetos maiores com múltiplos arquivos, prefira o pacote Premium ou me envie uma mensagem primeiro para que eu possa avaliar o tamanho e dar um prazo preciso.
Q5: Você explica o que causou o bug ou só devolve o código corrigido?
Resposta: Depende do pacote — Standard e Premium incluem uma explicação escrita da causa raiz e da correção. O básico inclui apenas o código funcional (documentação pode ser adicionada como extra).
Q6: Você assina NDAs ou lida com código confidencial?
Resposta: Sim, fico feliz em assinar um NDA para códigos sensíveis ou proprietários — envie antes de começarmos.

