Vou fazer limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features em Python para ML
Analista de Dados em Python, Limpeza de Dados e Visualização
Sobre este Serviço
Limpeza de Dados em Python & Pré-processamento de Dados para ML
Tem um conjunto de dados bagunçado ou não estruturado que precisa ser preparado para Machine Learning?
Vou limpar, pré-processar e transformar seu conjunto de dados em um formato estruturado e pronto para ML usando Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn.
O que posso ajudar:
- Remover registros duplicados
- Tratar valores ausentes
- Corrigir dados inconsistentes
- Formatar e corrigir dados
- Tratar outliers
- Codificar variáveis categóricas
- Escalonamento de features
- Engenharia de features
- Análise exploratória de dados básica (EDA)
- Preparar um dataset pronto para ML
- Fornecer código fonte em Python/Jupyter Notebook
O que você receberá:
Conjunto de dados limpo e estruturado
Dados devidamente pré-processados
Conjunto de dados pronto para ML de acordo com suas necessidades
Código fonte em Python/Jupyter Notebook
Fluxo de trabalho claro e organizado
Eu foco em preparação de dados para Machine Learning. Não forneço desenvolvimento completo de modelos de ML, implantação ou integração via API neste serviço.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seu conjunto de dados e suas necessidades.
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Que tipos de conjuntos de dados você pode limpar?
Posso trabalhar com conjuntos de dados tabulares comuns, como arquivos CSV e Excel. Consigo tratar valores ausentes, duplicados, problemas de formatação, dados inconsistentes, variáveis categóricas e outros problemas comuns de qualidade de dados.
2. Você fornecerá o código fonte em Python?
Sim. O código fonte em Python/Jupyter Notebook está incluído nos pacotes, assim você pode revisar e reutilizar o fluxo de trabalho de limpeza e pré-processamento de dados.
3. Você pode preparar meu conjunto de dados para Machine Learning?
Sim. Posso pré-processar seus dados tratando valores ausentes, duplicados, outliers, codificação categórica, escalonamento e engenharia de features para torná-los adequados ao seu fluxo de trabalho de ML.
4. Você também constrói e treina modelos de Machine Learning?
Não. Este serviço foca especificamente na limpeza de dados, pré-processamento e engenharia de features. Forneço um conjunto de dados pronto para ML para que você possa usar com seu modelo ou algoritmo de Machine Learning preferido.

