Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir sistemas de IA multiagente, knowledge graph e agentic rag
Adnan
Sobre este Serviço
Tradução automática
IA de nível de produção com agentic RAG e múltiplos agentes que funciona na prática, não só em demonstrações. Eu crio sistemas de agentes com LangGraph ou CrewAI, ou configuro e implanto o runtime predefinido Strands Harness para você.
O que eu construo:
- Agentic RAG: recuperação fundamentada em Vector DBs, knowledge graphs e busca híbrida, com citações de fontes em cada resposta.
- Orquestração multiagente: roteamento de tarefas, subagentes delegados e memória persistente que sobrevive a reinicializações.
- Strands Harness (Premium): o runtime de agente pré-construído, configurado e implantado por mim, não reconstruído do zero. Persistência de sessão, gerenciamento automático de contexto, execução de tarefas em segundo plano e gates de aprovação em cada chamada de ferramenta, no AWS ou Docker.
- Modelo independente: roda no OpenAI, Anthropic, Google ou Amazon Bedrock, assim você pode trocar de provedor sem precisar reescrever.
- Guardrails: políticas de aprovação e autorização humanas para que nenhuma chamada de ferramenta seja feita sem controle.
- Extras: extração de tabelas de PDF, filtragem de metadados, graphs Neo4j, agentes de banco de dados somente leitura.
Você possui o código e a configuração. Recebe código fonte testado, documentação de arquitetura e suporte na implantação. Me envie uma mensagem para uma consultoria técnica antes de fazer seu pedido.
Conheça mais sobre Adnan
Adnan
Building AI systems and the Python backends that serve them
- A partir deBangladesh
- Membro desdeabr. de 2025
Idiomas
Inglês
Hi, I'm Adnan. I build AI systems and the Python backends that serve them.
My work covers four areas: agentic RAG and multi-agent systems that cite their sources; AI chat widgets for your website; Python FastAPIs with a real database and tests; and third-party API integrations that handle webhooks and retries.
I work in Python throughout, with FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangGraph, and vector databases.
Thank you for reading. I would be glad to hear about your project and advise on the most suitable approach.
Portfolio: adnanmd[dot]pythonanywhere[dot]com
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual é a diferença entre RAG padrão e RAG Agentic?
O RAG padrão recupera contexto estático para injeção de prompt. O Agentic RAG usa agentes autônomos com lógica de decisão, chamadas de ferramenta e recuperação iterativa para raciocínio em múltiplas etapas.
Quais bancos de dados vetoriais e frameworks você suporta?
LangGraph, LangChain, Pinecone, ChromaDB, Qdrant e PGVector, integrados com OpenAI, Claude, DeepSeek ou modelos de código aberto LLaMA.
Posso manter o controle do que meu agente pode fazer?
Sim. Cada chamada de ferramenta passa por um gate de intervenção — aprovação humana completa, pontuação de risco de IA, regras em linguagem simples ou políticas de autorização formal que os subagentes herdam automaticamente. Delegados não podem burlar suas regras.
Você consegue trabalhar com meus PDFs, documentos digitalizados e planilhas?
Extras, sim. O RAG empresarial falha discretamente na extração — os relatórios são textos ao redor das tabelas com todos os números que você consulta. Eu extraio tabelas, gráficos e digitalizações em dados estruturados limpos, rastreados por página. Aviso honesto: nenhuma tabela é perfeita, então escolhemos as principais e focamos na precisão nelas.
O agente consegue responder perguntas usando meu banco de dados próprio?
Sim, como extra. Sua equipe faz perguntas em inglês simples e recebe uma resposta com o SQL mostrado, para que possam verificar a lógica ao invés de confiar numa caixa preta. Funciona com uma conexão de banco de dados **somente leitura** com uma lista de comandos permitidos e limite de linhas — o agente não pode alterar seus dados.
O que exatamente é o "agent harness" no pacote Premium — você está construindo uma estrutura pra mim?
Não. O Strands Harness é um runtime existente, mantido, e eu configuro e implanto pra você, ao invés de construir ou forkear algo. Você recebe sessões, memória de longo prazo, gerenciamento de contexto, subagentes, tarefas em segundo plano e gates de aprovação conectados aos seus dados e ferramentas.
Eu tenho memória de longo prazo e persistência de estado?
Sim — estado de sessão, armazenamento persistente de vetores e memória de conversa estão incluídos no Standard e no Premium.
