Processamento de Dados

O processamento de dados refere-se a um estágio anterior à análise de dados e inclui coleta de dados e preparação preliminar. Embora também possa incluir uma breve análise, o foco principal está em diferentes métodos de coleta de dados que não se originam do seu negócio.

O processamento de dados envolve a coleta de dados de forma sistemática ou em grandes quantidades. O processamento de dados se concentra em fontes de dados e como obter dados rapidamente e sem altos gastos.

Como o processamento de dados envolve a coleta e a limpeza de dados, há duas situações principais nas quais você precisa desse tipo de serviço.

Na primeira, você pode não ter nenhum dos dados necessários para responder a uma pergunta comercial. Por exemplo, se você planeja realizar pesquisas de marketing, mas ainda não possui nenhum concorrente ou dados de preços, precisará de processamento de dados para coletar dados de mercado. 

A segunda situação é quando você tem muitos dados brutos e desordenados com os quais seu analista de dados não pode trabalhar facilmente. Pode fazer sentido terceirizar o processamento preliminar de dados quando isso acontece.

Em primeiro lugar, os serviços de processamento de dados incluem coleta de dados por meio de web scraping, download, recuperação por meio de API ou consulta a um banco de dados. A coleta de dados pode ser uma ação única ou uma rotina regular. 

O próximo passo importante é a limpeza de dados, o que inclui formatação, trabalho com outliers e outras anomalias, padronização e normalização, assim como outras transformações. 

Após o término do processamento de dados e, mediante seu contrato com o prestador, você poderá adquirir o código-fonte e a documentação relacionada dos procedimentos de processamento de dados para usar posteriormente por conta própria.

Embora não haja limites, o mercado de serviços de processamento de dados demonstra algumas tendências. Na maioria das vezes, você precisa de dados de marketing, como informações de contato, preços e avaliações de produtos. Listagens e dados dos mercados de ações compõem outro grande grupo de dados que normalmente são adquiridos por meio de serviços de processamento de dados. O último tipo de informação tem a ver com mídia e engloba conteúdo do blog, artigos de notícias e mídias sociais.

Você pode notar que a maioria dos dados envolvidos no processamento de dados está disponível publicamente na Internet ou por meio de bancos de dados abertos.

A coleta de dados pode ser manual e automatizada. Métodos automatizados usam linguagens de programação, como Python, Ruby, PHP, Java, Javascript, R e outros. As mesmas linguagens podem ser utilizadas para limpeza, formatação e modelagem de dados. Como alternativa, existem várias ferramentas que podem ser usadas para processamento de dados, variando de planilhas do Excel para iniciantes a ferramentas mais avançadas, como o MATLAB.

Na maioria dos casos, você precisará de armazenamento sólido para seus dados: boas opções incluem as da família AWS ou baseadas na tecnologia Apache. Os resultados finais geralmente são entregues como uma planilha no Excel, OpenOffice ou Google.