Farei análise de dados e modelagem preditiva usando python
Praticante de Ciência de Dados
Sobre este Serviço
Construo pipelines de Machine Learning de ponta a ponta que entregam insights acionáveis. Não entrego apenas scripts em Python; crio modelos preditivos robustos e posso envolvê-los em APIs de backend (FastAPI/Flask) para produção.
O que entrego:
- Séries Temporais: Previsões de dados sequenciais complexos (por exemplo, volatilidade de mercado, demanda no varejo) usando LSTMs avançados.
- Visão Computacional: CNNs personalizadas para classificação de imagens e detecção de objetos (por exemplo, detecção de doenças em plantas).
- NLP: Extração de insights de dados textuais, como avaliações em larga escala, usando destilação de conhecimento.
- Análise de Dados: Análise exploratória aprofundada, limpeza de dados e engenharia de features.
Pilha Tecnológica: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas.
Vantagem: IA Explicável Utilizo valores SHAP e visualizações Grad-CAM para que você entenda exatamente como o modelo faz previsões.
OBSERVAÇÃO: Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar o escopo do projeto e a qualidade dos dados.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você fornece os conjuntos de dados para o projeto?
Não. Você deve fornecer o conjunto de dados bruto (CSV, JSON, SQL ou pastas de imagens). Se ainda não tiver os dados, envie uma mensagem primeiro e podemos discutir se a coleta de dados é possível como um serviço separado.
Você pode garantir 100% de precisão do modelo?
Não, e nenhum cientista de dados honesto fará isso. A precisão de um modelo depende fortemente da qualidade, tamanho e equilíbrio do seu conjunto de dados. Garanto que usarei arquiteturas e técnicas de otimização de ponta, mas os dados determinam o limite máximo.
Você hospeda ou implanta o modelo para mim?
Meu pacote Premium inclui envolver o modelo em um endpoint FastAPI/Flask. No entanto, você deve fornecer seu próprio ambiente de hospedagem na nuvem (AWS, GCP, etc.) se desejar que ele seja implantado ao vivo na web.
Qual ambiente de desenvolvimento e bibliotecas você usará?
Escrevo código limpo e documentado usando Python. As principais bibliotecas que uso incluem TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas e NumPy. Os entregáveis geralmente são fornecidos como um script Python (.py) ou um Jupyter Notebook (.ipynb), dependendo da sua preferência.
Meus dados estão seguros e você cumpre as políticas de privacidade do Fiverr?
Sim. Sigo estritamente os Termos de Serviço do Fiverr. Seus dados nunca são compartilhados. Treino modelos localmente, mantendo seus arquivos completamente offline, ao invés de em nuvens de terceiros vulneráveis. Todos os conjuntos de dados são excluídos permanentemente do meu hardware após a aprovação do pedido.

