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Vou construir e implantar um modelo de aprendizado de máquina com python, fastapi e docker
Desenvolvedor Python, ML e MLOps, FastAPI, Web Scraping
Oi, eu sou Abdullah, desenvolvedor Python do Paquistão.
Trabalho com web scraping, análise de dados, machine learning, MLOps e desenvolvimento com FastAPI. Posso levar um projeto desde a coleta de da...
Sobre este Serviço
Vou construir e implantar modelos de aprendizado de máquina para suas necessidades de negócio ou pesquisa. Posso ajudar com pré-processamento de dados, engenharia de recursos, treinamento do modelo, avaliação, otimização, integração de API usando FastAPI e implantação. Código limpo, documentação clara e satisfação do cliente são minhas prioridades.
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
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Colab
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MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
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MLflow
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Colab
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa antes de iniciar o projeto?
Preciso dos requisitos do seu projeto, conjunto de dados (se disponível), resultado esperado e quaisquer preferências específicas de modelo ou tecnologia.
Com quais algoritmos de aprendizado de máquina você trabalha?
Trabalho com vários algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, SVM, KNN, XGBoost, algoritmos de clustering e outros, dependendo dos requisitos do projeto.
Você pode implantar o modelo como uma API?
Sim, posso implantar modelos de aprendizado de máquina como APIs REST usando FastAPI e fornecer código fonte limpo e bem documentado.
Receberei o código fonte?
Sim, você receberá o código fonte completo junto com instruções e documentação de acordo com o pacote selecionado.
Você pode trabalhar em projetos de pesquisa ou acadêmicos?
Sim, posso ajudar com projetos de aprendizado de máquina voltados para pesquisa, pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos e avaliação de desempenho.
E se eu não tiver um dataset?
Sem problemas. Posso ajudar a encontrar conjuntos de dados públicos ou orientar sobre como coletar e preparar dados para seu projeto.
