Vou criar soluções de aprendizado de máquina quântico e computação


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está explorando computação quântica ou aprendizado de máquina quântico (QML) e precisa de alguém que possa transformar ideias em um modelo ou estratégia funcional?
Sou um pesquisador de doutorado em QML, trabalhando com modelos quânticos patenteados e aplicações no mundo real. Ajudo empresas, startups e grupos de pesquisa a projetar, implementar e integrar soluções quânticas e de ML em seus pipelines existentes.
O que posso fazer por você
- Projetar algoritmos de ML aprimorados por quântica para seu conjunto de dados
- Construir circuitos quânticos variacionais para classificação ou regressão
- Implementar métodos de kernel quântico e SVMs quânticos
- Prototipar computação de reservatório quântico e outras arquiteturas avançadas de QML
- Executar e comparar simulações Qiskit com fortes referências clássicas
- Fornecer relatórios claros com figuras, métricas e recomendações práticas
- Oferecer consultoria para empresas e startups sobre como adotar o quantum / QML em seus produtos ou roteiros de P&D
Casos de uso
- Projetos de pesquisa de mestrado/doutorado/pós-doutorado/laboratório
- Provas de conceito startups para vantagem quântica
- Benchmarking métodos quânticos vs clássicos
- Material de treinamento interno, tutoriais ou modelos de código reutilizáveis
- Orientação estratégica sobre onde o quantum realmente nos ajuda?
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido.
Conheça mais sobre Utkarsh
Quantum ML, Quantum Computing, AI and LLM Solutions
- A partir deCanadá
- Membro desdejan. de 2015
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Você ajuda com projetos acadêmicos ou teses?
Sim, posso ajudar com implementação, explicação e design de experimentos, mas não escreverei sua tese para você. Você continua responsável pela integridade acadêmica.
Você pode garantir vantagem quântica?
Ninguém pode garantir isso com honestidade. O que posso fazer é projetar e testar referências fortes de base quântica e clássica e ajudar você a entender as compensações.
O que você precisa de mim para começar?
Uma descrição breve do seu problema, seu conjunto de dados (ou uma amostra), as ferramentas que você já usa e quaisquer prazos.

