Vou explicar modelos de aprendizado de máquina usando shap e importância de features

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Especialista em Machine Learning e previsão de séries temporais

Sou um Cientista de Dados especializado em aprendizado de máquina e previsão de séries temporais para previsão de preço, demanda e oferta. Crio modelos preditivos de ponta a ponta, incluindo pré-proce...
Sobre este Serviço

Eu ofereço soluções de IA explicável para ajudar a entender como os modelos de aprendizado de máquina fazem previsões. A interpretabilidade do modelo é essencial para confiança, transparência e tomada de decisão.


Sou especialista em explicar modelos complexos usando técnicas de SHAP e importância de features.

Os serviços incluem interpretação de modelos, análise de impacto de features e visualização de como as variáveis influenciam as previsões.


Técnicas utilizadas:

Valores de SHAP, importância de features, análise de dependência parcial e métodos de interpretação de modelos.


Modelos suportados:

Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Redes Neurais e outros modelos de aprendizado de máquina.


Ferramentas:

Python, SHAP, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Jupyter Notebook, Amazon Sagemaker, Google Colab.


Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades de modelo e interpretação.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

SQL

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

MLflow

Amazon SageMaker

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