Vou criar rastreamento de objetos em tempo real e análise de movimento com visão computacional

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Visão IA para decisões esportivas mais inteligentes

Micgeec é uma marca de Visão Computacional e IA para Esportes focada em transformar vídeos esportivos em inteligência clara e acionável. Sou especialista em detecção de objetos, rastreamento de jogado...
Sobre este Serviço

Vou desenvolver um sistema robusto de visão computacional com IA para rastreamento de objetos em tempo real, reconhecimento facial e análise de movimento. Este serviço é feito para casos de uso práticos onde entender movimento, comportamento e dinâmicas espaciais a partir de vídeos é fundamental.


O sistema detecta e rastreia múltiplos objetos ou rostos simultaneamente, mantendo a consistência de identidade entre os quadros. A análise de movimento inclui extração de trajetórias, intensidade do movimento, estimativa de velocidade e padrões de direção. A solução é adequada para análise esportiva, monitoramento inteligente, análise de vídeo automatizada e aplicações com IA.


Você pode usar o sistema em vídeos pré-gravados ou feeds de câmeras ao vivo, dependendo das suas necessidades e configuração de hardware. Os entregáveis podem incluir vídeos anotados, dados estruturados de movimento, sobreposições visuais ou saídas prontas para integração na sua plataforma ou aplicação.


Foco em pipelines escaláveis e prontos para produção, usando modelos de deep learning comprovados e algoritmos de rastreamento. Precisão, estabilidade e explicabilidade são prioridades, acima de aspectos experimentais.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

SQL

JAVA

MLflow

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch