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Vou construir um chatbot de IA treinado na sua documentação com rag
Julian Cano
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seus usuários continuam perguntando as mesmas coisas que seus documentos já respondem.
Os tickets de suporte se acumulam. Leads de vendas se perdem nos formulários de contato. E seus documentos, que levaram meses para serem escritos, ficam lá, sem serem lidos.
Eu crio chatbots de IA que ficam no seu site e respondem às perguntas usando SUA documentação como fonte. Cada resposta cita a página exata de onde veio, para que seus usuários confiem nela e sua equipe possa auditar.
Veja em ação: https://ask-the-docs-juliancano.vercel.app
(Demonstração ao vivo treinada na documentação completa do Supabase, 1.823 trechos indexados)
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Chatbot treinado na sua documentação (site, GitHub, PDFs, centro de ajuda)
- Chatbot independente implantado no seu subdomínio
- Respostas em streaming com citações inline da fonte
- Captura de leads quando os usuários demonstram intenção de compra
- Limite de taxa embutido, sem surpresas na fatura da API
- Código enviado para seu GitHub, você possui tudo a partir do dia 7
STACK: Next.js, TypeScript, Claude Haiku 4.5, embeddings da OpenAI, Supabase pgvector, Upstash Redis
Desenvolvedor sênior. Mesmo sistema que construí em 9 dias, entregue para você em 7.
Me envie uma mensagem antes de pedir para confirmar escopo e compatibilidade. Vamos criar algo que seus usuários realmente usem.
Conheça mais sobre Julian Cano
Julian Cano
FullStack Web Developer
- A partir deMéxico
- Membro desdemai. de 2020
Idiomas
Espanhol
I am a software engineer with over 10 years of experience in web application development, both frontend and backend. I have extensive knowledge in multiple technologies and development tools including Spring Framework, Java, Nodejs, Javascript, Reactjs, and Angular.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O chatbot vai inventar respostas (alucinar)?
Não. Cada resposta é baseada na sua documentação real. O bot primeiro busca trechos relevantes na sua documentação, depois gera a resposta a partir desses trechos e cita a página de origem inline. Se a resposta não estiver na sua documentação, o bot informa isso ao invés de inventar uma. Você pode verificar cada resposta.
Qual é o custo contínuo após você entregar?
Você paga por três coisas: hospedagem na Vercel (o plano gratuito funciona para a maioria dos sites, cerca de $20/mês para alto tráfego), embeddings da OpenAI (uma única vez durante a ingestão, geralmente $5-30) e Anthropic pelo modelo de chat (~$0,001 por pergunta do usuário com Claude Haiku 4.5). Para um site com 1.000 consultas por mês, espere cerca de $5.
O que acontece quando minha documentação muda?
Básico: você me manda mensagem e eu refaço a ingestão (pequena taxa). Padrão: o mesmo, além de documentar o processo para sua equipe fazer. Premium: eu configuro uma tarefa automática de reindexação semanal para seu bot estar sempre atualizado, sem trabalho manual. Em todos os planos, o código fica no seu GitHub, então qualquer desenvolvedor na sua equipe pode modificar.
Posso trocar para um LLM diferente depois ou hospedar localmente?
Sim. O código é seu no dia 7, enviado para seu GitHub, implantado na Vercel. O LLM é uma variável de ambiente (atualmente Claude Haiku 4.5). Você pode trocar para OpenAI, Gemini ou um modelo auto-hospedado mudando a configuração. Sem amarras a frameworks ou peças proprietárias. Você possui tudo.
Com que tipos de documentação isso funciona?
Qualquer fonte baseada em texto: sites de docs públicos (auto-scraping), Markdown em repositório GitHub, PDFs, exportações do Notion, exportações do Confluence, artigos do centro de ajuda (Intercom, Zendesk, HelpScout). Se sua documentação estiver em um formato incomum, me envie uma amostra antes de pedir e confirmarei a compatibilidade.
Quem possui o código fonte?
Você. O código é entregue no seu GitHub no dia 7. Você pode ler, modificar, ampliar ou passar para seus desenvolvedores. Use internamente como quiser. Redistribuir ou revender o sistema como serviço para terceiros requer um acordo por escrito, então entre em contato.
O que está incluído no suporte de 30 dias após o lançamento (Premium)?
Inclui: correções de bugs, ajuste de desempenho, reindexação quando sua documentação mudar, responder perguntas técnicas sobre o código e uma sessão de 1 hora para ajustar prompts e melhorar a precisão com base nas perguntas reais dos usuários. Não inclui: novas funcionalidades (integrações adicionais, novos componentes de UI, idiomas extras).
