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Vou construir um painel de pontuação de leads com fastapi, react, docker
Fatih M
Sobre este Serviço
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Vou criar um MVP do LeadLens pronto para Fiverr: um sistema de ingestão de listagens + pontuação de leads/oportunidades para mercados imobiliários, de empregos ou freelancers. A solução é priorizada por conformidade e fixtures por padrão, usando fixtures HTML locais para um fluxo de demonstração determinístico e legal. Você receberá uma stack Dockerizada (FastAPI + PostgreSQL + Redis + Celery + React) com um painel limpo para navegar pelas listagens, filtrar/classificar por pontuação e recência, e gerenciar o status do pipeline (novo/contatado/conquistado/perdido) com notas.
O motor de pontuação gera uma pontuação 0100 com razões claras e uma ação recomendada. Inclui um modo de regras determinísticas (recência, correspondência de orçamento, palavras-chave/habilidades, completude, disponibilidade de contato) e pode suportar opcionalmente pontuação assistida por LLM via um provedor compatível com OpenAI (validação rigorosa de esquema JSON + fallback automático para regras).
Os entregáveis incluem código fonte completo, migrações Alembic, script de seed (banco de dados fixtures), testes para parsers/pontuação, .env.example e instruções claras de configuração para que você possa rodar tudo com docker compose up --build e começar a pontuar imediatamente. Novos conectores/fontes podem ser adicionados como extras, desde que sejam compatíveis (sem login/CAPTCHA/viés de ToS).
Conheça mais sobre Fatih M
Fatih M
- A partir deBósnia e Herzegovina
- Membro desdeset. de 2025
Idiomas
Turco, Inglês
I’m a Computer Science student with hands-on experience in C++, Java, and Python. During my studies, I worked on multiple projects including desktop applications, small games, and algorithm-based solutions. I have strong knowledge of Object-Oriented Programming, data structures, and clean coding practices.
I may still be a student, but I treat every project with a professional mindset.
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Perguntas frequentes
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O que vou receber?
Código fonte completo (backend+frontend), stack Docker Compose, migrações de banco, dados de seed, testes e documentação.
A integração com banco de dados está incluída?
Sim. O app é totalmente suportado por banco de dados com PostgreSQL (Dockerizado) usando SQLAlchemy + migrações Alembic.
Isso faz scraping de sites reais por padrão?
Não. É priorizado por fixtures (fixtures HTML locais) por padrão, para uma demonstração legal e determinística.
Você pode adicionar um scraper ao vivo para um site específico?
Sim, como um extra — apenas se for compatível (páginas públicas, sem login/CAPTCHA, sem bypass de ToS).
Como funciona a pontuação de leads?
Ele pontua de 0 a 100 e armazena razões + ação recomendada. O padrão é pontuação por regras determinísticas com pesos configuráveis.
Você oferece pontuação por IA/LLM?
Opcional. Posso integrar um provedor compatível com OpenAI com validação rigorosa de saída JSON e fallback para regras.
Você inclui um sistema de admin/login?
Sim, autenticação básica HTTP Basic via variáveis de ambiente (pode ser desativada para demo local, se necessário).
O que você precisa de mim para começar?
Categoria (empregos/imóveis/freelance), critérios ICP (palavras-chave, localização, orçamento) e número desejado de conectores.
Posso rodar localmente com um comando?
Sim. docker compose up --build + make seed vai levantar o sistema com dados de demonstração.
Você pode implantar na nuvem?
Sim, como um extra. Posso fornecer orientação de implantação ou implantar em um ambiente, dependendo das suas necessidades.
