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Vou criar chatbots de IA rag personalizados
Eric B
Sobre este Serviço
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Quer um assistente de IA que realmente conheça seu negócio? Vou criar um chatbot personalizado de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) treinado com seus documentos, SOPs e conhecimento interno, implantado onde sua equipe trabalha.
Já criei e implementei sistemas de RAG em produção para empresas reais, incluindo um bot de conhecimento baseado no Slack que ingeriu 45 documentos para as operações diárias de uma startup de tecnologia em saúde, com regras de conformidade, memória de conversa e respostas fontes.
O que você recebe:
Base de conhecimento personalizada a partir dos seus documentos ( PDFs, documentos, conteúdo web) chatbot de IA alimentado por Claude ou GPT com respostas precisas e fontes configuração de banco de dados vetorial (Qdrant ou Pinecone) implantação no Slack, widget web ou plataforma personalizada memória de conversa para diálogos de múltiplas rodadas pipeline de ingestão de documentos para adicionar novos conhecimentos
Casos de uso:
Perguntas e respostas internas para sua equipe respostas instantâneas a partir dos seus SOPs e documentos IA de suporte ao cliente que conhece seu produto por dentro e por fora representantes de vendas têm acesso instantâneo a preços, especificações e estudos de caso respostas conscientes de conformidade que incorporam regras que seu chatbot deve seguir
Envie uma mensagem com seu caso de uso e eu te direi exatamente o que é possível.
Conheça mais sobre Eric B
Eric B
AI Automation Engineer
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:2 horas
Idiomas
Inglês
I build intelligent automations that replace manual work — RAG systems, AI agents, and data pipelines that run 24/7.
1. n8n Workflow Automation
2. RAG & AI Agent Systems
3. AI Voice & Phone Agents
4. Python Automation & API Integration
5. Data Enrichment & Pipeline Engineering
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de documentos você pode ingerir?
PDFs, documentos Word, arquivos de texto, páginas web, Google Docs, exportações do Notion, CSVs e mais. Eu divido e embuto eles de forma otimizada para que a IA recupere as informações mais relevantes para cada pergunta.
Quão precisas são as respostas?
Chatbots de RAG recuperam trechos relevantes de documentos antes de gerar respostas, assim as respostas são fundamentadas no seu conteúdo real — não inventadas. Também ajusto os parâmetros de recuperação (resultados top-K, modelo de embedding, tamanho do trecho) para seu caso específico.
Posso adicionar novos documentos depois?
Sim. Os níveis Standard e Premium incluem um pipeline de ingestão de documentos, assim você ou sua equipe podem adicionar conteúdo novo a qualquer momento sem precisar de um desenvolvedor.
Quais são os custos contínuos?
Você precisará de chaves de API para o LLM (Claude ou OpenAI — geralmente $10–50/mês para uso moderado) e um banco de dados vetorial (Qdrant auto-hospedado é gratuito, Pinecone tem uma camada gratuita). Vou ajudar você a escolher a configuração mais econômica para seu volume.
O bot pode impor regras de conformidade ou lógica de negócio?
Com certeza — essa é minha especialidade. Criei um sistema de produção com regras de conformidade da FDA/FTC embutidas diretamente nas instruções da IA, para que ela faça apenas afirmações aprovadas. Posso incorporar qualquer regra de negócio no comportamento do seu bot.
Posso receber suporte e manutenção contínuos?
Com certeza, meu serviço inclui um pacote completo de revisão e a manutenção contínua realmente envolve custos de API.
