Eu vou desenvolver, programar câmera IA com raspberry pi usando opencv e tensorflow yolo

Pare de pagar taxas mensais por câmeras bobas. Eu construo câmeras IA com Raspberry Pi que veem, entendem e alertam, 100% local, sem assinaturas.

O que você recebe:

Raspberry Pi 4 com módulo de câmera rodando detecção de movimento com OpenCV e reconhecimento de objetos com YOLO a 1-30 FPS, dependendo do pacote. Seu sistema detecta pessoas, veículos, animais ou objetos personalizados com caixas delimitadoras, rastreia trajetórias de movimento e envia alertas em tempo real sem depender de nuvem.

Meu diferencial:

Otimizei cada camada, configuração de hardware com PoE e resfriamento, algoritmos OpenCV para sua iluminação específica, quantização TensorFlow Lite para velocidade e compilação Edge TPU para desempenho acima de 30 FPS. Desde alertas básicos de movimento até implantações empresariais com múltiplas câmeras e escalabilidade com Kubernetes.

Entregáveis:

• Configuração de hardware Raspberry Pi (sem cabeça até nível industrial)
• Visão computacional com OpenCV (movimento até rastreamento de fluxo óptico)
• Modelos IA YOLO/MobileNet
• Dashboards (de Flask para React.js com aplicativos móveis)
• Integração com nuvem
• APIs

Opções de velocidade:

1-3 FPS no CPU do Pi, 5-10 FPS com otimização TFLite, 15-30 FPS com aceleração Coral TPU.

POR FAVOR, ENVIE UMA MENSAGEM, SENHOR/SENHORA, PARA ANÁLISE DO SEU PROJETO. SE SEU PROJETO FOR DIFERENTE DESTE, VOCÊ PODE ME CONTACTAR.