Vou construir modelos personalizados de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA
Engenheiro Chefe
Sobre este Serviço
Você está procurando um Engenheiro de IA confiável para resolver seus problemas de IA? Você está no lugar certo.
Com mais de 3 anos de experiência, especializo-me em criar modelos de ML e Deep Learning personalizados, prontos para produção, em Python, adaptados exatamente às suas necessidades, sem soluções de copiar e colar.
O que eu ofereço:
Visão Computacional: classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação e reconhecimento facial
Deep Learning: CNNs, LSTMs, GANs personalizados e transfer learning com ResNet, EfficientNet e mais
Modelagem Preditiva: regressão, classificação, previsão de séries temporais e detecção de anomalias
Ferramentas que uso: Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | Scikit-learn | OpenCV | Pandas | NumPy
Por que trabalhar comigo? Código limpo e bem documentado Comunicação transparente ao longo do projeto Experiência prática com projetos de Visão Computacional e NLP Revisões até você ficar satisfeito
Seja você uma startup, pesquisador ou empresa querendo aproveitar a IA, entregarei uma solução rápida, precisa e escalável.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seu conjunto de dados e seus objetivos!
Especialidade:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
JAVA
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Ferramentas:
fluxo tensor
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MLflow
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é aprendizado de máquina?
Aprendizado de máquina (ML) é o estudo de algoritmos computacionais que se aprimoram automaticamente com a experiência. É visto como um subconjunto da inteligência artificial. Algoritmos de aprendizado de máquina constroem um modelo matemático com base em dados de amostra, conhecidos como "dados de treinamento", para fazer previsões.
o que é aprendizado profundo?
O aprendizado profundo (também conhecido como aprendizado estruturado profundo) faz parte de uma família mais ampla de métodos de aprendizado de máquina baseados em redes neurais artificiais com aprendizado de representação

